难题初现
阳光透过工作室的窗户，洒在摆满电脑设备的桌子上。
林宇、苏瑶和陈刚站在一块白板前，神情凝重地看着上面记录的app用户反馈信息。
在app推广和使用的过程中，原本一帆风顺的局面突然遭遇了暗礁——部分用户反映app存在误判的情况。
苏瑶眉头紧皱，手指轻轻划过白板上的一条条反馈留言，念道：
“‘我和一个很久没联系的朋友打电话，app突然提示我这可能是诈骗电话，搞得我很尴尬。’这样的反馈越来越多了，我们得赶紧解决这个问题。”
林宇面色严肃地点点头，心中满是忧虑：
“这不仅影响用户体验，还可能导致用户对app失去信任。”
陈刚握紧拳头，眼神坚定地说：
“那还等什么，赶紧组织技术团队排查。”
紧急排查
在那个摆满电脑设备的工作室里，技术团队成员们已经开始了紧张的排查工作。
电脑屏幕上的数据不断闪烁，技术人员们眼睛紧紧盯着屏幕，双手在键盘上飞快地敲击着，试图从海量的数据中找出问题的根源。
一位年轻的技术人员，眼睛布满血丝，他已经连续几个小时专注地研究用户反馈的数据和后台记录。
他一边盯着屏幕，一边喃喃自语：
“到底是哪里出了问题呢？”
突然，他眼睛一亮，兴奋地指着电脑屏幕上的数据曲线，对旁边的同事喊道：
“找到了！我们的模型在识别一些不常见的通讯模式时，过于敏感了。”
他的声音因为激动而微微颤抖。
团队负责人快步走过来，仔细查看数据，眉头紧锁思考片刻后说道：
“确实，这种敏感度过高导致了误判。但我们不能简单地降低敏感度，不然可能会放过真正的诈骗行为。”
大家围过来，纷纷点头表示认同，气氛变得更加凝重，每个人都在思考着解决方案。
艰难决策
林宇看着技术团队成员们疲惫但坚定的眼神，心中充满了感动和期待。
他说道：
“大家都很辛