用中，一家从事跨境电商业务的中小企业，通过该风险评估模型获得了乘风资本合作金融机构的供应链金融贷款，解决了企业资金周转的难题，促进了企业的快速发展。据统计，该智能化供应链金融风险评估模型的应用，使得供应链金融业务的不良贷款率降低了 30 以上，有效提升了金融机构的风险管理水平和业务效率。
与科研机构合作，攻克技术难题
乘风资本还与欧洲顶尖的科研机构 ——“欧洲量子科学研究院” 建立了深度合作关系。“欧洲量子科学研究院” 在量子计算领域拥有世界一流的科研团队和先进的实验设备，致力于量子计算技术的基础研究和应用开发，在量子算法、量子通信、量子加密等方面取得了多项重大科研成果。
双方合作的重点项目是攻克量子计算在金融风险预测中的关键技术难题。金融风险预测是金融行业的核心问题之一，准确的风险预测能够帮助金融机构提前制定风险防范措施，降低损失。然而，传统的风险预测方法往往受到数据量和计算能力的限制，难以准确预测复杂多变的金融市场风险。量子计算技术的出现为金融风险预测带来了新的希望，但要将量子计算技术应用于金融风险预测，还面临着诸多技术挑战，如量子比特的稳定性、量子算法的优化、数据的量子化处理等。
为了解决这些技术难题，乘风资本与 “欧洲量子科学研究院” 的科研团队紧密合作，共同开展技术攻关。在量子比特稳定性方面，科研团队通过对量子比特材料和结构的深入研究，采用新型的量子比特制备工艺，成功提高了量子比特的稳定性和相干时间，为量子计算的可靠运行提供了保障。在量子算法优化方面，双方团队运用数学建模和仿真实验等方法，对现有的量子算法进行了优化和改进，使其能够更高效地处理金融数据，提高风险预测的准确性。在数据的量子化处理方面，科研人员开发了一套高效的数据量子化转换算法，实现了传统金融数据向量子数据的快速转换，为量子计算在金融风险预测中的应用奠定了基础。
经过两年多的努力，双方合作取得了重大突破，成功开发出一款基于量子计算的金融风险预测系统。该系统利用量子计算的强大计算能力，能够对海量的金融数据进行快速分析和处理，通过复杂