团队30来号人，没几个服他。”
“我们董事长临时说要做个重要客户，帮他们解决边缘调度问题，其实cto是不愿意的，因为纯帮忙不给钱……”
“但是谭积极响应很快，带了一半人马杀过来，手头工作也不做了。”
“雷凡不也是这样？江总的话从来不听，只跟魏总搞关系。”
“容器迟早要完！”
“我是见势不妙，趁机开溜的……”
等电梯时间，王霁就摸了个七七八八。
到5楼，钟景航已经等着了。
他是江大教授，大半时间不在公司，但这次请求外援是为解决产品问题，所以在公司接待。
白衬衫袖子斜斜撸着、头发蓬乱，愁上眉梢的样子，跟上次完全不同。
朝吕知秋只瞟了一眼，直接拉王霁看ppt：
“小王，我就不跟你客气了……”
“请你来是帮看个问题。”
“我们这款伏羲芯片，适用场景是智能驾驶，当然也可以用于安防监控。”
“现在遇到的情况是，边缘端与云端都有ai芯片，协同计算时任务分配过于低效，导致的延迟高、能耗大。”
“之前就有这个问题，但没有上场景实测前，不觉得这么严重……”
“技术上，我们有3个痛点……”
吕知秋从旁观察，看得出钟景航很急。
连杯水都没倒，就开始说细节。
说得很具体：
“第1个，静态任务分割时，因为环境问题导致延迟。”
“我们将ai模型固定分片，端侧分一部分、云侧分一部分，但网络波动、车载芯片高温降频时，任务会阻塞。”
“第2个，异构芯片指令集不兼容。”
“我们的芯片出了两个系列，伏羲适合边缘端，轩辕适合云端，两种芯片架构差异很大。”
“任务迁移调度的时候，需要做多次数据格式转换，延迟很大。”
“但是又不得不做转换……”
“第3个，是能效有浪费。”
“调度的时候，有些任务会被算法动态上传云端，边缘算力被闲置。”