多未知的风险与难题，例如量子计算技术的复杂性、与现有基因疗法的兼容性等问题，都可能成为前行道路上的绊脚石 。
就在大家各抒己见、争论不休之时，李明轩站起身来，他的目光坚定而温暖，依次扫过每一位团队成员的脸庞，沉稳有力地说道：“我明白大家的担忧，这次挑战确实很大，但我们不能因为害怕就退缩。回顾医学发展的历史，哪一次重大的技术突破不是伴随着风险与挑战？只要我们做好充分的准备，一步一个脚印地去探索，就一定能够攻克这些难关。” 李明轩的话语如同一剂强心针，让团队成员们原本有些摇摆不定的心逐渐安定下来，大家纷纷点头，最终达成了共识，毅然决然地踏上了新的研究征程 。
从那一天起，团队成员们便全身心地投入到对量子计算技术的学习中。他们如同海绵吸水一般，如饥似渴地汲取着新知识。线上课程平台上，留下了他们反复观看教学视频的记录；线下培训教室里，他们认真聆听专家的讲解，手中的笔不停地记录着重点内容。为了更深入地掌握这门技术，他们还邀请了量子计算领域的权威专家来到实验室，进行面对面的培训和指导。专家们带来了最前沿的研究成果和实践经验，与团队成员们进行深入的交流和探讨，让大家对量子计算技术在基因疗法研究中的应用有了更清晰的认识 。
经过长达几个月的不懈努力，团队成员们逐渐掌握了量子计算技术在基因疗法研究中的应用方法。然而，真正的挑战才刚刚开始。在实验过程中，他们遭遇了一系列棘手的难题。量子计算的算法与基因数据的结合，就像是两个性格迥异的人试图携手共舞，需要反复地调试和磨合，才能达到和谐统一的状态。实验设备的兼容性问题也接踵而至，不同品牌、不同型号的设备之间，总是出现各种不匹配的情况，导致实验进度一度受阻 。
面对这些困难，团队成员们没有丝毫退缩。他们凭借着顽强的毅力和创新精神，日夜坚守在实验室里。一次次地尝试不同的算法组合，一次次地调整实验设备的参数，每一次失败都成为他们前进的动力，激励着他们更加努力地去探索。终于，在经历了无数次的尝试和改进后，他们成功利用量子计算技术优化了基因编辑模型。当实验数据显示脱靶风险降低到几乎可以忽略不计的程度