系列精心设计的实验来验证自己的观点。他利用动物实验，观察大脑神经元在不同学习情境下的活动变化，为赫布理论收集了大量实证数据。这些实验设计巧妙，控制严谨，为后续神经心理学实验研究树立了典范，推动了该领域研究方法的科学化和规范化。
赫布的研究成果对心理学和神经科学的多个领域产生了深远影响。在人工智能领域，赫布理论为神经网络模型的发展提供了重要灵感。人工神经网络的设计理念借鉴了赫布提出的神经元连接变化机制，通过模拟大脑神经元之间的信息传递和学习过程，使计算机能够实现模式识别、学习和记忆等功能。如今广泛应用的深度学习算法，其核心思想与赫布理论有着千丝万缕的联系。
在教育心理学领域，赫布理论也为教学方法的改进提供了理论依据。教师可以根据大脑神经元连接强化的原理，设计更符合学生学习规律的教学活动，如通过重复练习、多样化的学习情境设置等方式，帮助学生加强知识之间的联系，提高学习效果。
唐纳德·赫布凭借其卓越的智慧和不懈的探索精神，打破了心理学与神经科学之间的壁垒，为跨学科研究开辟了广阔道路。他的赫布理论不仅在当时具有前瞻性，而且在今天依然是神经心理学研究的重要基石，激励着一代又一代的科学家继续探索大脑与心理的奥秘，为人类认识自身、攻克神经系统疾病以及推动人工智能发展等方面提供了源源不断的动力。