被大卫发现了。
他俩还悄悄击掌，庆祝了一下！
甩锅成功，干得漂亮！
哈哈～
时间，就在艾莉西亚和学生们的问与答之间，偷偷溜走。
期间，大卫也被艾莉西亚拉着，解答了几个学生们的问题。
学生们都对这个年轻的老板？产生了浓厚的好奇心。
不过现在他们是来面试的，即使再好奇，也不能问老板与面试无关的问题不是。
劳拉也从最开始的后排，慢慢走到了前排，跟着大家问了几个问题。
而这几个问题里，都是对着大卫问的。
比如，da公司的这个项目研发中心，它的人员结构组成。
数据科学研究中心，会具体研究那个方面的问题。
对于数据收集方面，是否存在着一名员工同时要做收集、筛选、和整理、分析等工作？
要如何保证他们最后收集到的数据是有用的、可用的呢？
最后这个大卫感觉被问到了点子上。
数据，在进行收集工作时，就会出现第一次人为的筛选。
这是不可被避免的，因为这些学生们在接到任务后，都会在各自心中有了一个初步的认知与判断。
哪些是需要收集的目标，哪些是无用的信息，都受到信息收集者自身才学、知识、认知的束缚。
他们是人，不是计算机程序，只要一个检索关键词，就会把有用、没用的所有信息，都摆在你面前。
大卫对劳拉这个问题的回答是：让拥有对应专业知识的人，去收集专业的信息，这样才能最大程度的减少他们出错的可能。
同时，大卫也回答了关于收集、筛选、整理、分析等工作，是对每一个加入数据科学研究中心的员工必备的工作能力。
因为这项工作它本身，就会因为数据数量的庞大工作量，而让工作人员在工作中，逐渐的模糊自身本来的职责。
大卫觉着这样说，还不如举个例子说明来的直观。
他看着劳拉：“让我们假设你是一名金融专业毕业的学生，你通过了今天的面试进入了咱们的数据科学研究中心工作，负责收集有关金融专业方面的有用信