更低，只需要去当地医院或者检验中心抽血拍片，两个小时搞定，就抵得上张三一周的奔波。
只需要花400，就抵得过张三3000的花销。
这便是ai医疗大模型存在的意义，完全不是人可以比的。
毕竟专家看病效率很低，门槛太高，难度很大，过程复杂，费时费力，单是抢号都是大问题。
而且900元的专家号，也是开单子检查、检验，也得靠检验数据诊断，出了结果还未必能抢上专家号复诊。
既然靠检验数据诊断，都是数据说话，那ai大模型不比专家更专家？
而且方便的多，成本也低得多，更节省时间精力。
至于普通医生，还不如专业成熟的ai大模型。
像是2023年，阿里达摩院的胰腺肿瘤ct训练中，在2万多人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床胰腺癌漏诊病变。
没错，临床漏诊的胰腺癌患者，ai训练中给查出来了，并且31例。
癌症最关键的就是时机，尽早查出来，尽早治疗，很大概率能治愈。
但漏诊了，耽误了，等到查出来，可能早期就成了中期，甚至晚期，那就晚了！
而且，阿里这只是不成熟的大模型，若是成熟的，那结果可想而知？
十年后，或许是ai医疗辅助医护，但20年后，那就是医护辅助ai医疗大模型了。
没错，到时候主力诊断的，就是ai大模型，医护人员成了帮手。
没办法，ai大模型比大多数医护人员都专业。
至于超越ai大模型的专家大手子，或许有，但是太少了，并且专家精力有限，接诊数量有限，绝大多数的病人根本挂不上他们的号！
可ai大模型就不同了，完全可以轻易而举地对患者进行全方位服务。
可以说，成熟的ai医疗大模型，在普通医护人员的辅助下，能媲美甚至超越99的专家。
这便是ai医疗大模型存在的意义！
其实看病和修车类似，现在修车，都是老师傅凭经验进行判断吗？
并不是，相反都是电脑诊断，通过电脑查出故障码，根据故障码锁定汽车故障