他看到了年轻主任。
不同的是，那位专家的科室有个年轻的女孩子，估计是他的学生，负责提前叫号，安排病人排队。
而这位年轻医生则是自己一个人，一趟趟出来收号，叫号。
半个小时后，轮到了张三。
医生看了看三项检验结果，皱了皱眉：“这是什么都没查出来啊。”
又看了看b超报告：“你这是足底筋膜炎啊。你该挂个手足外科！”
接着在电子病历上写道“转手足外科！”
张三凌乱了，感情白忙活了？
还得去手足外科重新挂号，重新检查？
张三不想白跑，当即问道：“医生，我尿酸有点高，非布司他吃多久停药啊？”
“你尿酸多高？”
“540！”
“540，谁让你吃非布司他的？”
“我们当地的医生。”
年轻主任沉默了一会，道：“先把药停了。”
“？？？”张三懵了：“医生，和这个有关系？”
医生道：“是不是越吃疼的越厉害？”
“好像是有点。”
“那就是了，先停药看看。这样，你也先别挂手足外科了，先停药看看，半个月后再来复查。”
“好。”
张三蒙圈地离开医院，又住了一宿，买了回家的票。
前前后后花了近三千，最后也没整出个结果，只能等半个月后再说。
但半个月后，还来吗？
张三犹豫了。
类似的看病过程，发生在全国很多地方，很多大医院。
当地人还好，成本低，请假就是。
但外地患者，可就费时费力费钱了。
更主要的，误诊，漏诊，无法确诊，都有可能。
而这个过程，若是用成熟的ai大模型来处理，会直接根据指南和患者状况，进行分析，分析出各种疾病的可能性，会第一时间排除通风误诊问题，然后开一系列检查。
这样患者在当地就可以做，根据检查结果，排除风湿性关节炎，强直，ai大模型给出后续诊断。
这样效率更高，患者成本也